在直线回归方程中( )。
在两个变量中须确定自变量和因变量
一个回归方程只能作一种推算
回归系数只能取正值
要求两个变量都是随机变量
要求因变量是随机的,而自变量是给定的
相关系数与回归系数( )。
回归系数大于零则相关系数大于零
回归系数小于零则相关系数小于零
回归系数大于零则相关系数小于零
回归系数小于零则相关系数大于零
回归系数等于零则相关系数等于零
测定现象之间有无线性关系的方法有( )。
绘制相关表
绘制散点图
计算估计标准误差
计算相关系数
对现象进行定性分析
相关系数表明两个变量之间的( )
线性关系
因果关系
变异程度
相关方向
相关的密切程度
下列有关相关系数数值大小的叙述中正确的有( ),
与回归系数没有关系
表明两个变量的相关关系程度的高低
和估计标准误差数值成反比
和估计标准误差数值成正比
和估计标准误差没关系
对于回归方程来说,( )。
t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
经测定,某工厂生产的产品单位成本(元)与产量(千件)变化的回归方程为ye=88-3x,这表示( )。
产量为1000件时,单位成本85元
产量为1000件时,单位成本88元
产量每增加1000件时,单位成本下降3元
产量每增加1000件时,单位成本下降85元
当单位成本为79元时,产量为3000件
当两个现象完全相关时,下列统计指标值成立的有( )。
r=1
r=0
r=-1
Se=0
Se=1
可用来判断现象之间相关方向的指标有( )。
两个变量的均值
相关系数
回归系数
两个变量的方差
两个变量的标准差
回归分析中的估计标准误差可以反映()。
回归方程的拟合程度
估计值与实际值之间的差异程度
自变量与因变量的离差程度
因变量估计值的可靠程度
回归方程使用价值程度