描述样本的分散程度的统计量包括( )。
样本极差
样本方差
样本均值
样本标准差
样本中位数
某元件的质量特性X服从正态分布,即X~N(μ,σ2)USL与LSL为它的上下规范限,不合格品率p=pL+pU,其中( )。
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=1-Φ{(LSL-μ)/σ}
pL=Φ{(LSL-μ)/σ}-1
pU =Φ{(USL-μ)/σ}
pU=1-Φ{(USL-μ)/σ}
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。
不相关
正相关
负相关
非线性相关
不能确定
设A、B为两个事件,以下表述是正确的有( )。
若A、B相互独立,则 P(A∪B)= P(A)+ P(B)
若A、B互不相容,则P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,则P(A+B)=P(A)+P(B)
若A、B互不相容,则P(AB)=P(A)P(B)
下面作直方图时关于组距的说法正确的是( )。
各组之间的组距一定相等
当数据落在组距上时,它同属于两个组
一批数据究竟分多少组,通常根据样本量n的多少而定
分组的目的是每组内的频数相等
某厂生产的产品中一等品占1/2,二等品占1/3,次等品占1/6,若生产一个一等品,工厂获利2元,生产一个二等品,工厂获利1元;生产一个次品,工厂亏损1元,则该厂生产一个产品获利的期望利润为( )。
1/6 元
9/6元
7/6 元
5/6元
以下用来表示分布的散布的程度的特征值是( )。
均值
方差
个别差值的大小
平方差
( )情况下会遇到二项分布。
在一定时间内或一定区域内或一特定单位内的前提下进行计点
从一个有限总体中进行不放回抽样
在重复进行某一试验
从进行次数无限大的不放回抽样试验
( )称为随机现象。
在一定条件下,总是出现相同结果的现象
出现不同结果的现象
一定条件下,并不总是出现相同结果的现象
不总是出现相同结果的现象
一个n=3的样本观测值8.5、10、ll.5,样本方差为( )。
10
2.5
2.25
1.5