消除自相关影响的方法包括( )。
Ⅰ.岭回归法
Ⅱ.一阶差分法
Ⅲ.德宾两步法
Ⅳ.增加样本容量
消除自相关影响的方法包括( )。
Ⅰ.岭回归法
Ⅱ.一阶差分法
Ⅲ.德宾两步法
Ⅳ.增加样本容量
若模型经检验证明存在序列相关性,常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。Ⅰ、Ⅳ两项属于消除多重共线性影响的方法。故本题选D选项。
多做几道
从一批零件中抽出100个测量其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm,因此采用t检验法,那么在显著性水平α下,接受域为( )。
一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。
对模型的最小二乘回归结果显示,
为0.92,总离差平方和TSS为500,则残差平方和RSS为( )。
模型中,根据拟合优度
与F统计量的关系可知,当
=0时,有( )。
一元线性回归模型中,回归估计的标准误差越小,表明投资组合的样本回归线的离差程度( )。
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